1. Sistem Persamaan Linear Multivariabel (3 Variabel)
Bentuk Umum:
Metode Penyelesaian:
Substitusi:
Nyatakan salah satu variabel (misal ) dalam dan dari satu persamaan, lalu substitusi ke persamaan lain.
Eliminasi:
Gabungkan dua persamaan untuk menghilangkan satu variabel, lalu selesaikan sistem 2 variabel.
Matriks (Aturan Cramer/Invers):
Ubah ke bentuk matriks , lalu hitung:
Aturan Cramer:
(Matriks dibentuk dengan mengganti kolom ke-1, 2, 3 dengan vektor ).
Kemungkinan Solusi:
Solusi Tunggal: Jika .
Tak Hingga/No Solusi: Jika (sistem dependen/inkonsisten).
2. Sistem Pertidaksamaan Linear Multivariabel (3 Variabel)
Bentuk Umum:
Penyelesaian:
Grafik (untuk 2 variabel):
Gambar garis batas, tentukan daerah feasible dengan uji titik.
Analitik (3 variabel):
Cari titik potong bidang (jika ada) dan evaluasi di kendala.
Daerah Feasible: Himpunan titik yang memenuhi semua kendala.
Contoh (2 Variabel):
Titik potong: , , .
Daerah feasible: Area di antara titik-titik tersebut.
3. Program Linear (Maksimal 3 Variabel)
Bentuk Standar:
dengan kendala:
Metode Penyelesaian:
Grafik (2 Variabel):
Tentukan titik sudut daerah feasible, evaluasi .
Contoh:
Maksimalkan dengan kendala:Titik ekstrem: , , , .
Solusi optimal: di .
Simpleks (3 Variabel):
Konversi ke bentuk standar (tambah variabel slack).
Buat tabel simpleks, iterasi hingga solusi optimal.
Konsep Penting:
Variabel Slack/Surplus: Untuk mengubah pertidaksamaan menjadi persamaan.
Solusi Basis: Solusi di titik sudut daerah feasible.
Dualitas: Masalah primal (maksimasi) ↔ dual (minimasi).
Contoh Soal 3 Variabel
Sistem Persamaan:
Penyelesaian:
Gunakan eliminasi:
Dari Pers. (1) dan (3), eliminasi → dapatkan .
Dari Pers. (1) dan (2), eliminasi → dapatkan .
Selesaikan sistem 2 variabel, diperoleh , , .
Program Linear 3 Variabel:
Maksimalkan dengan:
Langkah: Gunakan metode simpleks atau evaluasi titik sudut (jika feasible).
Ringkasan Perbedaan
| Aspek | Persamaan Linear | Pertidaksamaan Linear | Program Linear |
|---|---|---|---|
| Variabel | (maks 3) | ||
| Solusi | Titik/garis/bidang | Daerah feasible 3D | Titik optimal di daerah feasible |
| Metode | Substitusi, matriks | Grafik (2D), analitik (3D) | Simpleks (3D), grafik (2D) |
Semoga membantu! 😊
Komentar
Posting Komentar